博客
关于我
matplotlib tricks(关闭坐标刻度 坐标轴不可见,不显示x坐标)
阅读量:661 次
发布时间:2019-03-15

本文共 295 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

Matplotlib库在进行数据可视化时,提供了多种定制功能,以满足不同场景的需求。在某些情况下,可能需要关闭默认的图表元素以简化绘图界面。以下是一个常用的方法:

ax1 = plt.gca()ax1.set_xticks([])

这样做的目的通常是为了移除图表中的横轴刻度。这种处理方式尤其适用于那些刻度不必要或不需要显现的场景,比如专注于显示数据趋势或者其他图表元素。此外,如果需要同时移除横轴和纵轴的刻度,可以使用以下方法结合使用:

ax1.set_xticks([])ax1.set_yticks([])

这种方法能够在不影响其他图表元素的情况下,清晰地呈现出只含有必要元素的图表。

转载地址:http://bwmmz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NLog 自定义字段 写入 oracle
查看>>
NLog类库使用探索——详解配置
查看>>
NLP 基于kashgari和BERT实现中文命名实体识别(NER)
查看>>
NLP 项目:维基百科文章爬虫和分类【01】 - 语料库阅读器
查看>>
NLP_什么是统计语言模型_条件概率的链式法则_n元统计语言模型_马尔科夫链_数据稀疏(出现了词库中没有的词)_统计语言模型的平滑策略---人工智能工作笔记0035
查看>>
NLP学习笔记:使用 Python 进行NLTK
查看>>
NLP的神经网络训练的新模式
查看>>
NLP采用Bert进行简单文本情感分类
查看>>
NLP问答系统:使用 Deepset SQUAD 和 SQuAD v2 度量评估
查看>>
NLP:使用 SciKit Learn 的文本矢量化方法
查看>>
Nmap扫描教程之Nmap基础知识
查看>>
Nmap端口扫描工具Windows安装和命令大全(非常详细)零基础入门到精通,收藏这篇就够了
查看>>
NMAP网络扫描工具的安装与使用
查看>>
NMF(非负矩阵分解)
查看>>
nmon_x86_64_centos7工具如何使用
查看>>
NN&DL4.1 Deep L-layer neural network简介
查看>>
NN&DL4.3 Getting your matrix dimensions right
查看>>
NN&DL4.8 What does this have to do with the brain?
查看>>
nnU-Net 终极指南
查看>>
No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource.
查看>>